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ASP.Net MVC5 with EF6 Code First Deployed on myasp.net using MySql 5.x as Database
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YOLOv4辨識自定義物件 with LabelImg
繼上一篇YOLOv4建置流程 within Windows10 & VS2019
建置完成Darknet.exe並實際執行了照片辨識以及影片辨識後
這篇繼續往下走流程，來玩玩自定義物件辨識
流程乃參考 yolo v4 的Readme:
https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects
- May 05 Tue 2020 09:35
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YOLOv4建置流程 within Windows10 & VS2019
本次曠世大作yolo v4 的 GitHub連結在此：https://github.com/AlexeyAB/darknet
以下的內容基本上會照著Readme的說明一步步建立環境
本篇會記錄在Win10 ver 1909 作業環境之下使用VS2019編譯Darknet的過程
有關Linux的部分，GitHub上的Readme有說明，但我只是個業餘小弱弱，基本上沒用過，所以Linux的部分皆不會在本文出現
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VIX編製
今天研究了一下CBOE的VIX算法( http://www.cboe.com/micro/vix/vixwhite.pdf )
感覺不是很難懂，但是要怎麼推出這個擬合公式呢？
不知道~ 所以就先拿著CBOE給的公式湊著用
以下是看完白皮書的流程想法，有時間把它寫出來跟台選VIX做比對
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C# 抓取AssemblyProduct
記下來，寫入DB比較方便。
decimal modDate = StringLogic.ToDecimal(DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd"));
decimal modTime = StringLogic.ToDecimal(DateTime.Now.ToString("HHmmss"));
Type t = typeof(Program);
AssemblyProductAttribute productAttr = t.Assembly.GetCustomAttributes(typeof(AssemblyProductAttribute), true)[0] as AssemblyProductAttribute;
